近日，地理与规划学院青年教师章勇以第一作者在地球科学与遥感领域国际顶级刊物《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（中科院SCI一区Top期刊，影响因子：8.125）发表论文“Multiinformation Fusion Network for Mapping Gapless All-Sky Land Surface Temperature Using Thermal Infrared and Reanalysis Data”（DOI:10.1109/TGRS.2023.3269622）。

该项研究提出了一种多信息融合网络的遥感云下地表温度重建模型MIFN，该模型基于卷积神经网络和注意力机制，结合不同时空尺度的地表温度时间变化信息和不同地表温度产品之间的数据差异信息，模型能够自动学习不同信息重建特征的权重，提高模型的泛化能力，使其能够在完全云空的条件下重建地表温度，并得到了良好的重建效果。此外，该工作还提出了一种地表温度时间归一化的方法，可以解决不同地表温度产品之间的时间匹配问题。大量实验表明，与现有方法相比，所提出的模型重建精度更高、可视化效果更好。该项研究得到了国家自然科学基金面上项目“高时空分辨率的遥感地表温度无缝重建研究”（编号42071346）的资助。

（供稿：地理与规划学院 李琼/编辑：袁梦成/审核：张乐勤、朱坤）